Herramienta · Analítica

Decide con los datos que tu operación de crédito ya produce.

De la primera solicitud al último pago: dónde abandonan los solicitantes, por qué se rechazan los créditos, cómo se comporta tu cartera y qué tan sanas están tus finanzas. Un solo lugar para tus equipos comercial, de riesgo y financiero.

Por qué importa

01

Los datos más valiosos no se usan.

El onboarding y el análisis de crédito registran todo, y nadie lo vuelve a mirar después de la decisión.

02

Finanzas trabaja con hojas de cálculo.

La cartera y las cifras que le importan a la junta se reconstruyen a mano cada mes.

03

Las decisiones no aprenden.

Nadie conecta cómo se aprobó un crédito con cómo se pagó.

Qué hace

El embudo de solicitudes

Solicitudes iniciadas y completas, abandono y tiempo en cada paso, por canal y producto.

01 / 06
backoffice.tumarca.com/analitica/embudo
CanalTodosAppWebWhatsAppProductoCrédito personal
PasoSolicitantesAbandonan aquíTiempo mediano
Iniciadas10.000——
Datos8.40016 %2 min 10 s
Documentos5.20038 %6 min 40 s
Identidad4.70010 %1 min 30 s
Completas4.3009 %0 min 40 s

Mayor abandonoDocumentos, por canal: App 31 % · Web 44 % · WhatsApp 36 %

Tasa de aprobación61 %de las solicitudes decididas
Tiempo hasta la decisión3 h 40 minmediana, todos los productos
Excepciones de analistas4,2 %de las decisiones automáticas

Motivos de rechazoÚltimos 90 días

Endeudamiento por encima del límite34 %

Scorecard por debajo del punto de corte28 %

Documentos incompletos17 %

Historial en centrales de riesgo14 %

Otro7 %

Por producto

ProductoAprobadasDecisiónExcepciones

Crédito personal64 %2 h 50 min3,1 %

Crédito de vehículo58 %5 h 10 min6,4 %

Microcrédito71 %12 min1,8 %

Pagos al día, por rango de puntaje y mes de aprobaciónCrédito personal · todos los canales

EneFebMarAbrMayJunRango A720+98 %98 %97 %98 %99 %98 %Rango B660–71995 %94 %95 %93 %94 %95 %Rango C600–65988 %87 %86 %79 %85 %87 %Rango D540–59984 %83 %82 %81 %82 %84 %

Más bajoMás alto

Vale la pena revisarRango C aprobado en abril: 79 % al día, el más bajo del semestre.

Índice de mora · 12 meses10,7 % hoy

Parte de la cartera con algún pago en mora, mes a mes.

Cómo se mueven los créditos entre grupos de moraÚltimo mes

Al día → 1–30 días2,1 %

1–30 → 31–60 días18 %

31–60 → 61–90 días34 %

61–90 → 90+ días46 %

Créditos de cada mes · en mora al mes 6Por mes de aprobación

3,2 %Ene3,5 %Feb3,4 %Mar4,9 %Abr3,6 %May3,3 %Jun

Dónde se concentra la carteraPor producto

Crédito personal48 %

Crédito de vehículo31 %

Microcrédito21 %

Provisiones$1,32 mil M · 7,5 % de la cartera

Intereses y comisiones$1,84 mil Múltimos 90 días
Costo del riesgo2,1 %de la cartera promedio
Desembolsado$4,6 mil Múltimos 90 días
Recaudado$4,9 mil Múltimos 90 días

Desembolsos frente a recaudosDesembolsadoRecaudado

EneFebMarAbrMayJun

Rentabilidad por productoAnual

ProductoRetornoRiesgoNeta

Crédito personal31,2 %2,4 %28,8 %

Crédito de vehículo22,8 %1,9 %20,9 %

Microcrédito44,1 %4,6 %39,5 %

Pagos esperadosPróximas 4 semanas · $1,21 mil M

Semana 1Semana 2Semana 3Semana 4
Tableros para cada equipo

Comercial, riesgo y finanzas filtran por producto, canal, equipo y fecha.

Producto: todosCanal: WhatsAppEquipo: créditoÚltimos 90 días
Exportaciones para tus reportes y tu junta

Lleva cualquier vista a tu informe de junta o a tu reporte regulatorio.

CSVExcel
Los mismos datos, por API

Tus propias herramientas leen lo que muestran los tableros.

GET /analytics/funnel ?product=personal-loan &from=2026-01-01 { "started": 10000, "complete": 4300 }

Cómo funciona

  1. Volver al inicio
backoffice.tumarca.com/analitica/eventos
Paso 1 de 5Cada proceso produce datosSolicitudes, decisiones, pagos y cobranza se registran a medida que ocurren.

La IA en esta herramienta

IA · 01

Patrones señalados. La IA resalta lo que merece atención, como un paso donde muchos buenos solicitantes abandonan, una regla que rechaza clientes que sí habrían pagado o un grupo de créditos que empieza a deteriorarse.

IA · 02

Mejores reglas, sugeridas. Esos hallazgos se convierten en cambios sugeridos en el motor de decisión o en la cobranza, listos para que tu equipo los revise y apruebe.

IA · 03

Preguntas en palabras simples. Mediante MCP, tu asistente de IA puede consultar la analítica directamente, por ejemplo "¿Cuál fue nuestro índice de mora por producto este mes?", dentro de los permisos de tu equipo.

Úsalo con Cowally, o por separado.

API MCP

Preguntas sobre analítica

Todo lo que registran tu onboarding, tu motor de decisión, tu cartera, tus pagos, tu cobranza y tu contabilidad.

Sí. La salud de la cartera y la salud financiera están hechas para finanzas y riesgo, junto a las vistas comerciales.

No. Los tableros están listos para usar; tu equipo de datos puede ir más allá con las exportaciones y la API.

Sí, con las exportaciones y la API.

Mira lo que te está diciendo tu operación de crédito

En una sesión te mostramos el embudo, las decisiones, la cartera y las vistas financieras con datos como los tuyos.

¿Cuál te describe?

Respondemos en máximo un día hábil.